Средние значения и стандартные отклонения. | Бизнес идеи для вашего вдохновения
Главная » Менеджмент » Средние значения и стандартные отклонения.

Средние значения и стандартные отклонения.

При анализе отслеживания сред­них значений, они вычисляются не просто. К сожалению, при анализе средних значений порой допускаются серьезные ошибки. Весьма часто при сравнении средних значений не учитывается стандартное отклонение и размер выборки, а это неправильно. Ибо в итоге можно придти к неверным выводам. Это особенно характерно при проведении сравнений между средними значениями различных атрибутов одного исследования или исследованиям, относящимся к двум различным временным периодам. В ситуациях, когда в генеральной совокупности клиентов составляется несколько выборок, теория выборочного метода предполагает присутствие колебания средних зна­чений, полученных для различных выборок.

analysis-external-and-internal-environment-business

Маловероятно, чтобы все средние значе­ния совпадали между собой. Также маловероятно, что какая-либо из выборок будет точно отображать всю генеральную совокупность клиентов. Эти колебания в сред­них значениях выборок называют ошибкой выборки. Промах выборки присутствует в каждом опросе. И важно сделать её оценку на основании стандартного отклонения и размера выборки. Размер ошибки выборки позволяет установить относительные различия между средними значениями. Предположим, что компания пытается оценить относительную важность 15 ха­рактеристик с помощью 10-балльной шкалы, где 1 означает — совершенно не важно, а 10 — весьма важно. При этом вполне возможно, что 10-15 характеристик будут отвечать за средний рейтинг выше 9 по этой шкале. Нередко компании просто выстраивают средние значения в порядке их убывания и считают, что это и есть порядок важности характеристик для клиентов. Это в корне неверно!



Добавить отзыв

Обязательные поля помечены *

Имя:*

E-mail:*
Ваш e-mail не будет опубликован.

Сообщения:*




Читайте ранее:
Ожидания клиентов.

Клиенты, как корпоративные так и частные, представляют динамичную, всегда изменяющуюся категорию. Каждый из нас ждет, что любое новое изделие будет...

Закрыть